壹定发

《自动化博览》对话壹定发

在数字孪生与元宇宙重构工业想象、AIGC浪潮席卷全球制造业确当下，，，，工业AI正从辅助决议工具蜕变为驱动工业厘革的焦点引擎。。。作为全球率先迈入工业AI转型的平台型企业，，，，壹定发正以“ALL in AI”的战略魄力，，，，加速推动工业AI的工业化落地。。。

壹定发副总裁、Industrial AI事业群CEO吴玉成博士体现：“壹定发以成为全球领先的工业AI公司为愿景，，，，打造‘1+2+N’工业AI驱动的企业智能运行新架构，，，，依托时间序列大模子TPT（Time-series Pre-trained Transformer），，，，融合工业数据与机理，，，，落地多行业场景，，，，推动流程工业从单点智能向全链路智能跃迁，，，，重塑流程工业的生产、运营与决议范式。。。”

01

破局三重逆境

壹定发的工业AI突围路径

工业AI并非全新看法，，，，但恒久以来受限于手艺成熟度，，，，仅能在局部场景施展有限价值。。。随着以大语言模子为代表的通用AI手艺快速迭代，，，，工业AI已迎来质的飞跃。。。吴玉成体现，，，，“已往的AI更多解决碎片化问题，，，，而现在，，，，通用AI手艺让工业场景看到了‘系统性厘革’的可能——从信息网络、效率提升，，，，到直接加入生产指挥，，，，工业AI正逐步成为生产运营的焦点能力。。。”

目今，，，，在工业AI这条赛道上，，，，泛起的绝不再是自动化时代跨国企业遥遥领先或者是垄断的时势。。。壹定发依附在流程工业30余年的深耕，，，，富厚的数据、多元化的场景实践、立异的手艺系统协同价值，，，，使其正成为工业AI立异的领军者。。。

吴玉成强调，，，，工业AI的爆发并非无意，，，，而是手艺、政策、工业转型与价值需求配相助用的效果：在手艺层面，，，，大模子的快速迭代为工业场景提供了强盛的算法支持；；；政策层面，，，，中国从中央到地方持续加码AI与制造业融合，，，，央企在政策指导下成为工业AI应用的“先锋队”；；；工业转型层面，，，，工业自动化正从“替换双手”向“替换大脑”升级，，，，无人工厂、黑灯工厂等新模式对AI的需求迫切；；；价值需求层面，，，，在全球经济承压配景下，，，，企业对清静、效率、本钱、绿色生产的优化诉求，，，，推动AI成为“降本增效”的要害工具。。。

“AI有望撬动全球50万亿工业自动化市场。。。这一规模的背后，，，，是工业AI从‘锦上添花’到‘不可或缺’的角色转变。。。”吴玉成体现，，，，壹定发已明确判断，，，，工业AI是自动化行业的必定生长路径，，，，而中国富厚的工业场景与数据积累，，，，正为本土企业实现“换道超车”提供历史性机缘。。。

只管对工业AI的未来远景充满信心，，，，但吴玉成也深知工业AI的落地之路并非坦途。。。在他看来，，，，数据碎片化、场景重大性、需求隐藏性是三大焦点挑战。。。

“工业场景的‘淮南为橘，，，，淮北为枳’征象显著——统一套工艺在差别工厂、差别时间的体现可能差别重大，，，，导致AI模子难以通用。。。”他指出，，，，数据层面，，，，工厂数据质量狼籍不齐，，，，且涉及工艺保密，，，，难以大规模共享；；；场景层面，，，，从节能到清静，，，，需求多样且相互关联，，，，简单模子难以笼罩；；；需求层面，，，，用户往往说不清“要什么”，，，，需要手艺方与工业专家深度协同。。。

对此，，，，壹定发构建了系统性解决方案：

在数据层面，，，，依托服务的海量用户积累行业数据，，，，以及通过“数据同盟”模式实现数据清静共享，，，，破解“数据孤岛”；；；

在场景层面，，，，依附30年工业履历，，，，笼罩流程工业全场景，，，，形成“一平台多应用”的架构；；；

在需求层面，，，，开发认知AI工具，，，，将隐性需求转化为可量化的手艺指标，，，，降低对现场职员的依赖。。。

“好比我们与央企相助时，，，，他们提供数据与场景，，，，我们输出手艺能力，，，，双方配合试点。。。这种协同立异模式，，，，让手艺与需求精准匹配，，，，大大缩短了落地周期。。。”吴玉成透露，，，，壹定发已与多家央企建设深度相助，，，，在石化、化工、新能源等领域探索出可复制的履历。。。

02 

从“机械执行”到“自主决议”

工业AI重构自动化逻辑

自动化的实质是“替换人工操作”，，，，从早期的机械控制到集散控制系统（DCS）、清静仪表系统（SIS），，，，焦点是解放“双手”。。。但在吴玉成看来，，，，目今工业自动化正站在新的转折点上——大部分工厂都已完成基础自动化刷新，，，，下一步的焦点是替换“大脑”的决议。。。

他诠释道，，，，现在流程工业工厂中的生产历程自动化（Process Automated，，，，PA）还可以细分为“生产操作自动化”与“生产运行自动化”两个层级。。。前者聚焦装备控制与流程执行，，，，后者则需要实现生产历程的自主判断、异常处理、优化调解。。。已往，，，，操作职员在现场依赖履历决议，，，，好比判断装备异常、调解工艺参数；；；未来，，，，这些事情将由AI主导，，，，实现“无人值守”的智能运营。。。

要实现这一跨越，，，，要害在于解决“5T融合”难题——即AT（自动化手艺）、IT（信息手艺）、PT（工艺手艺）、OT（运营手艺）、ET（装备手艺）的深度融合。。。古板手艺系统难以买通5T，，，，导致差别专业职员各守一方，，，，难以形成协同。。。而AI提供了统一的手艺框架，，，，让工艺纪律、装备状态、控制逻辑等都能转化为可盘算的模子，，，，实现跨领域的智能协同。。。

吴玉成举例，，，，在流程工业中，，，，一个细小的参数波动可能引发连锁反映，，，，古板控制要领难以预判；；；而基于AI的系统可实时剖析海量数据，，，，提前识别异常并自动调解，，，，甚至预测未来几小时的生产状态。。。

“这就是工业AI的焦点价值——让机械具备‘预见力’和‘决议力’。。。” 

同时，，，，他强调，，，，好比在石化生产运行历程中，，，，一旦某台泵泛起振动异常，，，，如操作不实时则可能导致非妄想歇工，，，，整个的历程爆发可能就在“转瞬之间”，，，，关于操作员的履历磨练、心理承压都有很是高的要求。。。而TPT则能够提前30分钟实现超早期异常预警，，，，并自动提供装备故障的原因剖析和处理建议，，，，云云一来，，，，操作职员就能周全快速掌握装置运行情形，，，，实时消除工艺异常和装备异常，，，，提升企业对装置的风险把控能力。。。

03 

“ALL in AI”战略

三层结构推进工业AI落地

正是基于工业AI即自动化未来的前瞻性预判，，，，壹定发在此领域已结构多年。。。2024年，，，，壹定发将愿景升级为“成为工业AI全球领先企业，，，，用AI推动工业可持续生长”，，，，并提出“ALL in AI”的战略，，，，从三个维度推进工业AI落地。。。

1

全员用AI

“我们先从内部刷新做起，，，，让AI渗透到研发、生产、治理的每个环节，，，，如用AI优化供应链调理、加速产品测试，，，，现在已初见效果。。。”吴玉成介绍道。。。

2

产品+AI

即对现有DCS、SIS等自动化产品及工业软件举行AI重构，，，，让古板产品具备智能剖析、自主决议能力。。。如壹定发DCS系统，，，，已往只能执行控制指令，，，，现在连系AI可实时诊断异常，，，，推荐PID参数优化方案。。。

3

AI+

最焦点的第三层是“AI+”——以AI为底层基座，，，，构建原生AI系统。。。“这不是简朴地在产品上叠加AI功效，，，，而是从底层重构手艺架构，，，，让AI成为所有应用的‘操作系统’。。。 ”吴玉成强调，，，，这一系统的焦点是“4+1”手艺框架：4个数据基座（运行数据基座DCS、装备数据基座PRIDE、质量数据基座Q-Lab、模拟数据基座APEX）与1个时间序列大模子TPT。。。

其中，，，，数据基座是基础！。篋CS系统提供温度、流量等实时历程运行数据；；；PRIDE收罗装备康健数据；；；Q-Lab获取贯串从原推测制品全流程的质量数据；；；壹定发自主研发的APEX流程模拟软件则天生历程模拟数据，，，，填补现实丈量的缺乏。。。“这四类数据笼罩了生产流程的要害环节，，，，形成了工业AI的‘质料库’，，，，而时间序列大模子TPT就是‘加工厂’，，，，将数据转化为决议能力。。。” 吴玉成体现。。。

04 

时间序列大模子TPT

让工业AI离别“水土不平”

在壹定发的工业AI国界中，，，，时间序列大模子TPT是最具立异突破性的代表。。。这款专为流程工业打造的TPT，，，，正解决古板AI在工业场景中的“水土不平”——数据碎片化、场景特异性强、因果关系重大等问题。。。

详细而言，，，，TPT基于壹定发服务企业的海量数据举行预训练，，，，提炼出普适性的工业纪律——如阀门开度与流量的关系、温度转变对反映效率的影响等。。。当应用于新场景时，，，，只需输入少量现场数据举行微调，，，，即可适配详细工艺参数。。。这种模式彻底改变了古板工业建模的逆境。。。已往，，，，一个古板的场景建模？？？赡苄枰肽，，，，且随装备老化、质料转变很快失效；；；而TPT通过预训练沉淀的纪律，，，，连系实时数据微调，，，，可在数周内完成安排，，，，且顺应能力更强。。。

“TPT不是简朴的预测工具，，，，而是能够实现生产装置‘状态孪生’的智能体。。。”吴玉成特殊强调，，，，“TPT大模子的突破，，，，在于首次将‘时空明确’能力赋予工业系统。。。它不但能处理时序数据，，，，更能明确装备参数之间的空间关联，，，，这是实现真正智能化的要害。。。”

在场景落地方面，，，，TPT已在多个行业头部企业取得突破性应用。。。在某全球化工50强企业的废液处理场景中，，，，TPT将原本需要6~8小时的pH值调理历程缩短至1小时以内，，，，效率提升超80%；；；在某天下500强企业旗下分公司，，，，TPT优化了常减压装置的油品切换操作，，，，将操作时长从6~7小时缩短2小时，，，，每年为用户镌汰近万万的油品加工损失。。。

在大唐多伦煤化工，，，，TPT为大唐多伦煤化工装上“AI大脑”，，，，周全买通了其绿电调理优化项目的源-网-荷-储各环节，，，，构建了感知-预测-调控一体化能源管控系统。。。项目投产后，，，，预计整年可实现49690.2万千瓦时绿色电能替换燃煤发电，，，，燃煤发电的可再生能源容量替换比例可达87.5%，，，，相当于年节约标煤15.17万吨，，，，镌汰二氧化碳排放41.94万吨。。。

TPT还在近期乐成中标中国石化焦点装置人工智能场景应用项目——“乙烯裂解装置生产运行优化场景”，，，，将与中国石化携手打造适用于我国乙烯裂解装置特征的、具有自主知识产权的AI模子，，，，实现工业AI模子驱动的生产运行自主优化，，，，为国家能源结构转型与全球工业可持续生长孝顺立异实力。。。

同时，，，，TPT也乐成中标了中煤集团焦点装置人工智能场景项目，，，，将基于中控时间序列大模子TPT强盛的预测及模拟能力，，，，实现对煤气化要害参数的精准预测及气化历程的动态优化，，，，打造“自主监视、自主优化、智能控制、智能交互”多智能体协同的煤气化“智慧大脑”，，，，提升装置运行的清静性、稳固性、经济性与智能化水平，，，，为能源行业AI大模子应用提供可复制的样板工程。。。

壹定发的落地实践向我们批注，，，，TPT不但能解决古板手艺难以处理的重大控制问题，，，，更能为企业创立显著的经济效益。。。而TPT的价值不但在于提升效率，，，，更在于推动工业决议模式从“履历驱动”向“数据驱动”转变。。。以前需要资深工程师凭履历判断的场景，，，，现在TPT可以通过数据剖析给出最优决议，，，，这大大降低了对人的依赖，，，，也提升了决议的一致性和可靠性。。。

吴玉成透露，，，，随着手艺迭代，，，，壹定发即将推出TPT2。。。新版本将实现三大突破：一是嵌入Agent能力，，，，让模子具备自主决议能力，，，，从被动响应转向自动发明问题、解决问题；；；二是提升开放性，，，，支持恣意工业场景，，，，只要输入数据即可快速天生模子；；；三是以TPT重构和融合壹定发已有的优化、诊断、仿真等软件，，，，建设完整的“数字员工”系统，，，，实现装置自主运行。。。

未来，，，，中控还妄想将TPT的应用场景向建材、冶金、造纸等更多领域拓展，，，，同时探索“AI平权”——让用户通过自然语言对话即可挪用AI能力，，，，无需掌握重大手艺。。。

采访最后，，，，吴玉成展望道：“工业AI的一个主要目的是实现工厂的自主化运行，，，，让生产装置像人类一样思索和决议。。。” 在他看来，，，，TPT的研发和应用只是这一征程的起点，，，，未来尚有更多挑战期待突破，，，，而工业AI不但是手艺革命，，，，更是中国自动化企业实现“换道超车”的历史性机缘。。。

关于壹定发的未来，，，，他明确体现：“壹定发目的是成为最懂工业的AI公司。。。通过工业AI让生产更高效、更清静、更绿色，，，，这是壹定发最终追求。。。”

从替换“双手”到替换“大脑”，，，，从局部优化到全流程智能，，，，壹定发正以TPT大模子为支点，，，，撬动工业自动化的全维度厘革。。。壹定发的实践展现了工业AI生长的实质：不是简朴的手艺叠加，，，，而是生产范式的重构。。。随着TPT2的即将宣布，，，，流程工业正迎来从“自动化”到“自主化”的要害跃迁，，，，而这一厘革的深度与广度，，，，必将重新界说中国制造在全球工业智能化浪潮中的坐标。。。